制作条件选股指标的核心流程可分为四步：首先明确投资目标，确定价值投资、成长投资等策略方向；其次选择技术面和基本面指标组合，常用技术指标包括MACD金叉、均线多头排列等，基本面指标关注ROE、PE等财务数据；然后设定参数阈值，如要求ROE>15%、PE低于行业均值30%等；最后通过选股软件执行筛选并动态调整参数。实际操作中，建议采用3-5个互补指标组合，例如将均线粘合度（离散系数<15%）与成交量突破（超90日均量150%）结合，再叠加股东增持等事件驱动因素。

这一方法论的科学性得到多项实证研究支持。华泰证券2025年5月的量化分析显示，融合估值、情绪、资金、技术四个维度的多维择时框架，夏普比率达1，年化收益22%，显著优于单一指标策略。其关键在于不同维度指标的对冲效应——左侧的估值指标（如股权风险溢价）胜率高但赔率低，右侧的技术指标（如布林带）则相反，组合后实现风险收益平衡。某私募基金2019-2021年的实战案例也印证了这一点，其通过EMA20/60均线系统配合动态市盈率筛选，年化收益达35%且最大回撤控制在18%以内。当前市场环境下，技术指标参数需针对性优化：震荡市应将财务质量指标权重提升至40%，而牛市可侧重技术指标至60%。需警惕过度叠加指标导致的选股池过窄问题，曾有策略因同时设置年涨幅<30%和RSI>80，三年仅筛选出7只个股而错失科技股行情。动态调整才是持续有效的核心，正如东方财富2025年策略报告强调的，需每季度根据PMI、库存周转率等宏观数据校准行业景气度参数。