用好条件选股器的核心在于建立科学的多维度筛选体系。首先明确投资目标（价值/成长/短线），设置技术面指标（如MA金叉、RSI50-70区间）、基本面指标（ROE>15%、负债率<55%）和资金面指标（北向资金连续流入）的组合条件。其次采用分层筛选法：先用宽泛条件初筛200-300只股票，再人工复核财务健康度与行业景气度。最后需每月动态调整参数权重，例如牛市提高技术指标占比至60%，震荡市则侧重财务质量指标。

这种方法的有效性得到量化验证。某私募基金通过"EMA20/60+周线RSI+动态PE"三维筛选，2020年捕获光伏龙头股6个月上涨127%；另一案例显示"均线粘合+倍量突破+现金流为正"组合在2021年筛选出消费电子企业获83%涨幅。技术层面，移动平均线系统能识别78.6%的趋势行情，MACD底背离策略在2022年使高端装备股半年修复62%。资金维度上，北向资金持续加仓的股票未来3个月跑赢大盘概率达67%。但需警惕过度拟合，例如同时设置"年涨幅<30%+RSI>80"会导致选股池过窄，2018-2020年仅筛选出7只个股。最佳实践是保持5-7个核心指标，通过预测组合提升稳健性，如将机器学习算法与传统技术分析结合，可使年化收益提升至35%的同时将最大回撤控制在18%以内。当前领先的AI选股系统已实现实时处理4000+财务指标和200+技术参数，但人工复核仍是必要环节，尤其需验证突发政策对行业的影响。