利用同花顺问财进行股票筛选的核心步骤可概括为：通过自然语言输入多维条件组合，实现智能化初筛；结合基本面与技术面因子动态验证；建立监控列表持续跟踪优化。具体操作中，首先在搜索框输入如"市盈率<20、净利润同比增超30%、MACD金叉"等复合条件，系统将自动匹配符合要求的个股。筛选时需注意指标间的逻辑关联性，例如价值投资者可侧重ROE、股息率，短线交易者则需叠加量价指标。其次对初选结果进行二次验证，通过财务数据横向对比、行业景气度分析排除伪信号。最后将有效条件保存为模板，设置异动提醒机制，当个股触发预设阈值时及时调整持仓。

这一方法论的有效性得到市场数据的强力支撑。根据2025年券商自营APP监测报告，59.36%的活跃投资者每日使用智能选股工具，其中问财类自然语言筛选功能的用户粘性显著高于传统选股器。量化回测显示，采用"动态条件组合+定期复核"策略的账户，2024年平均收益率较被动持仓高42%，最大回撤控制在18%以内。其优势主要体现在三方面：一是自然语言处理技术使非专业投资者也能快速构建复杂筛选逻辑，如同花顺问财支持超200种技术指标与财务参数的混合查询；二是实时数据更新机制可捕捉盘中异动，例如集合竞价阶段用"量比>3、涨幅<5%"条件筛选当日潜力股的成功率达67%；三是历史回测功能帮助优化策略，统计表明每季度调整一次选股因子的组合年化波动率降低23%。值得注意的是，2025年沪深交易所新规要求融资账户担保品动态管理，问财的实时预警功能可辅助投资者规避平仓风险，当担保折算率骤降时快速触发调仓建议。实际应用中需避免过度拟合，建议单一策略组合股票不少于15只，并保持价值、成长、周期类因子的均衡配置。