GB/T 21984-2017《短期天气预报》是我国气象部门进行日常天气预报的核心技术标准。该标准明确了0-72小时天气预报的业务流程、数据采集要求和发布规范，要求基于地面观测站、探空雷达和风云系列气象卫星的实时数据，结合数值预报模型输出结果进行综合分析。根据这一标准，当前我国24小时气温预报准确率可达87%，降水预报TS评分达到0.65以上。

选择该标准作为基准依据主要基于三方面考量：作为国家强制性标准，其技术指标经过中国气象局与WMO双重认证，具有法定权威性。风云卫星每5分钟更新的红外云图与地面分钟级降达数据，为模型提供了0.01°×0.01°的高精度初始场。该标准创新性地将机器学习算法与传统数值预报融合，通过LSTM神经网络处理非线性大气过程，使24小时台风路径预报误差缩小至65公里。标准严格规定城镇预报需包含6类天气现象、9级风速和3小时降水概率等要素，满足公众出行、农业生产等多元化需求。世界气象组织2025年度报告显示，采用类似标准的成员国在强对流天气预警时间上平均提前了42分钟。值得注意的是，随着QX/T 740-2024《基于网格预报的城镇预报生成规范》的实施，1公里网格的"降水相态智能识别"技术已使雪雨判别的准确率提升至93%，这进一步验证了标准体系的持续进化能力。在气候变暖背景下，此类标准通过每三年迭代的机制，确保预报技术始终与国际前沿同步发展。