我们判断天气主要依靠气象观测设备收集数据，结合数值模型计算和专家经验分析。具体流程包括：通过气象卫星、雷达、地面观测站实时采集温度、湿度、气压等要素；将数据输入超级计算机运行数值预报模型；气象专家综合模型结果与天气图、历史数据进行人工修正，最终生成天气预报。这一过程实现了从数据采集到预报发布的闭环。

现代气象预测的科学性建立在三方面基础上。首先是观测技术的全面覆盖，我国已建成包含7万多个地面观测站、200多部天气雷达的立体监测网，全球气象卫星每15分钟更新一次云图数据，为预报提供实时依据。其次是数值模型的持续优化，中国气象局研发的全球天气数值预报系统4.0版本将北半球可用预报天数提升至8.1天，模式分辨率缩小到12.5公里，暴雨24小时预报准确率较5年前提高4.9%。最后是专家系统的智能辅助，人工智能模型"风雷"使临近降水预报评分提升10%以上，强对流预警提前量达43分钟。这种"数据-模型-人工"的三维协同机制，使得2024年我国24小时晴雨预报准确率达87.3%，气温预报误差小于1.5℃。值得注意的是，物候观测作为传统智慧仍具参考价值，如红嘴鸥迁徙规律与冷空气活动存在显著相关性，这类生物指标在农业气象服务中仍发挥特殊作用。随着气候变化加剧，2024年全国平均气温创10.9℃的历史新高，极端天气频发更凸显精准预报的重要性。未来气象判断将深度融合量子计算、物联网等新技术，持续提升对强对流、暴雨等灾害性天气的捕捉能力。