气象变化可通过温度异常、降水模式改变、极端天气频率增加等现象观测。例如2023年全球年均温度比工业化前水平高出1.45℃，创历史新高；同时地中海飓风"丹尼尔"引发利比亚千年一遇洪灾，巴西亚马孙河遭遇百年最低水位。这些现象共同表明气候系统正加速失衡。

气象变化的科学解释需从多维度分析。温度监测数据显示地球已进入"全球沸腾"时代，2024年可能首次突破《巴黎协定》设定的1.5℃阈值。这种变暖趋势导致大气持水能力每升高1℃增加7%，使得暴雨强度呈指数级增长，如2023年利比亚单日降雨量达414毫米。海洋变暖为飓风提供能量，使"丹尼尔"等地中海罕见飓风强度超预期。第三，气候模型预测未来五年北极变暖速度将是全球平均的2.4倍，这种极地放大效应会进一步扰乱急流，导致寒潮等极端事件频发。中国气象局通过数值预报模型与AI技术融合，已能提前10天预警强寒潮过程，如2020年精准预报宁波12.6℃的断崖式降温。气象部门建立的"气象数据身份标识"系统，整合卫星、雷达等12000个数据源，为研判天气突变提供支撑。世界气象组织强调，虽然单次寒潮不能否定变暖趋势，但气候变暖正是极端事件增多的根源。当前需加强"人工智能+"在气象监测中的应用，通过多源数据融合提升预警能力，这正是6月1日施行的《人工智能气象应用服务办法》的核心目标。