气象专家主要通过卫星云图、气象雷达和数值模型等手段监测台风。当热带气旋中心持续风速达到32.7米/秒（12级以上）时即被认定为台风，此时气象部门会启动24小时监测机制，利用静止卫星每10分钟更新一次台风位置，配合多普勒雷达扫描其内部结构。数值预报模型则基于全球气象观测数据，通过超级计算机模拟未来72小时内台风的路径和强度变化。最终预报结果需经专家会商修正后发布预警。

现代台风监测体系建立在多源数据融合与超级计算的基础上。气象卫星是发现台风的首要工具，地球静止轨道卫星能持续观测西太平洋海域，当发现热带低压云系旋转加强时即发出警报。我国风云卫星可实现每分钟一次的高频观测，配合极轨卫星的三维温湿度探测，为模型提供初始场数据。海洋浮标和探空仪组成的立体观测网实时回传海温、气压等关键参数。例如2024年福建省在台湾以东布放的8套浮标，首次实现了台风核心区的直接观测，其测得的风速数据与卫星反演结果误差小于3%。数值预报方面，欧洲中期预报中心（ECMWF）和我国GRAPES模型每天两次同化全球观测数据，通过求解流体力学方程组生成预测。以2024年台风"格美"为例，其路径预报误差24小时内仅62公里，达到世界先进水平。但强度预测仍是难点，2023年台风"杜苏芮"在24小时内从强热带风暴骤升为超强台风，传统模型未能准确捕捉。为此，中国气象局研发了融合机器学习的智能预报系统，通过对历史台风个例的深度学习，将强度预报准确率提升15%。预报员还需参考气候背景，如夏季副热带高压位置决定台风西行路径，秋季则易受冷空气影响转向。所有数据经可视化处理后形成决策产品，通过北斗卫星短报文、预警"闪信"等多渠道发布，确保预警信息在台风登陆前6小时覆盖受影响区域。