小麦赤霉病的预测主要基于菌源基数、气象条件和品种抗性三个关键因素。具体预测方法包括：监测田间稻桩带菌率（菌源基数）、分析抽穗扬花期降雨量与温度（气象条件）、评估主栽品种抗病性（品种抗性），并运用数理统计模型进行综合研判。以2025年某县预测为例，3月下旬测得稻桩带菌率8.12%，结合4月气象预报（降雨50-90mm、均温17-19℃）与高感品种占比，最终判定为3级（中等）发生风险。

小麦赤霉病预测的科学性源于其气候型病害特性。菌源监测是基础。病原菌以子囊壳形式在玉米根茬等残体越冬，2025年多地调查显示玉米根茬带菌率达2.7%-10.1%，子囊孢子释放高峰期与小麦扬花期吻合即构成侵染条件。例如南阳2024年数据显示，子囊壳成熟度指数3.4时，4月中旬降雨将显著提升流行风险。气象数据是核心变量。宝应县建立的预测模型表明：3月降水量与均温呈正相关（相关系数0.82），而日照时数与4月上旬气温呈负相关，模型吻合度达88.3%。2025年黄淮麦区4月预报显示5次降水过程，其中4月中旬降雨与豫南小麦扬花期重叠，导致该区域偏重流行风险骤增。品种抗性决定最终危害程度。当前主推品种如郑麦1860、百农4199等均属高感品种，在同等气象条件下病穗率可达普通品种2-3倍。值得注意的是，秸秆还田政策虽有利于土壤保育，却使田间菌源量较传统耕作模式增加40%以上，这是近年赤霉病北扩至黄淮北部的重要原因。综合国家农技中心数据，2025年全国赤霉病预计发生面积2亿亩，其中长江中下游、黄淮南部大流行风险区需实施4亿亩次预防控制，凸显预测模型对防控资源的优化配置价值。