现代天气预报主要来源于三大权威数据系统：中国气象局国家气象信息中心、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ERA5再分析数据集。这些机构通过全球观测网络和数值模型，为天气预报提供核心数据支撑。我国已建成包含9颗风云卫星、546部雷达和7.6万个地面站的世界最大综合气象观测体系，实现乡镇全覆盖监测。

天气预报的科学依据建立在多维度数据融合与模型计算基础上。观测数据来自陆海空天立体网络：风云气象卫星组网监测大气环流，天气雷达实时捕捉降水强度（绿色表示小雨，红色紫色预示暴雨），地面站记录温湿度等参数。我国东海黑潮暖流的摆动直接影响沿海气候，1953年其位置南移170公里就导致次年江淮流域百年一遇洪水。数值预报模型是关键工具，欧洲中心的ECMWF模型和谷歌研发的NeuralGCM机器学习模型通过物理方程与AI算法处理数据，前者对1-15天预报准确率领先，后者在预测龙卷风轨迹方面超越传统模型。2024年台风"摩羯"登陆前，正是基于这些模型提前72小时发出17级以上超强台风预警。第三，国际合作弥补局部盲区，世界气象组织协调六大数据集（含NASA、日本气象厅等）确认2024年为史上最热年，全球变暖导致我国西北干旱区出现暖湿化新特征。值得注意的是，AI技术正变革预测方式，某些极端天气预警已比物理模型快30%，但大气系统的混沌特性仍带来挑战——初始条件微小误差会随时间放大，这是预报偶有偏差的根本原因。随着观测精度提升和算力增强，目前我国24小时晴雨预报准确率达87%，暴雨预警时间提前量增至42分钟，见证着气象科技的持续突破。