365天气预报系统通过整合实时气象观测数据与数值预报模型，每日生成未来15天的天气趋势预测。以2025年5月29日为例，该系统显示华南地区将持续强降雨过程，其中西藏东南部、云南西部24小时累积雨量将达50-80毫米，伴有短时雷暴大风；而江南北部预计在5月31日起迎来新一轮暴雨，湖北东南部、安徽南部等地可能出现大暴雨。这种预测结果源于对气象卫星云图、地面观测站数据以及高性能计算机运算结果的综合分析。

365天气预报的准确性建立在多维度数据融合基础上。气象卫星每25分钟完成一次全球扫描，其携带的可见光、红外和微波遥感器能捕捉大气辐射变化，这些数据通过地面系统反演后，可推算出云层物理状态和大气运动趋势。例如风云卫星提供的1平方公里分辨率云图，能精准定位如北京上空等区域的云系演变。全国2.4万个地面观测站每分钟采集的气压、湿度、风速等要素，构成了预报的实况数据库。以琼州海峡为例，29日17时的东北风5级数据直接来自沿岸自动站实测。更重要的是，这些数据输入超级计算机后，通过求解大气运动方程组，可生成未来10-30天的数值预报产品。欧洲中期预报中心（ECMWF）的统计显示，当前3天内温度预报准确率达92%，但降水预报因对流天气突发性，准确率约为78%。全球变暖加剧了预报难度，2022年长江大旱与欧洲500年最旱事件并发，反映出气候模型对复合型灾害的预测仍需改进。中央气象台首席预报员周宁芳指出，随着大气含水量增加，暴雨强度与旱涝急转现象已超出传统统计规律，这要求365天气预报必须动态调整算法参数。目前中国气象局建立的"天-地-空"立体观测网，配合空间天气监测数据，正推动预报精度从"公里级"向"百米级"演进。