分析在会计领域指将财务数据或业务活动分解为可量化、可比较的组成部分，以揭示其内在关联和潜在规律的专业方法。这一过程通常涉及数据分类、趋势识别和关联性挖掘，最终形成支持决策的财务洞察。

作为会计工作的核心方法论，分析的价值主要体现在三个方面。在数据处理层面，现代会计分析已从传统的手工账目核对发展为结合大数据技术的智能处理。例如深圳报业集团通过"深圳城市洞察"数据产品完成资产入表，正是基于对城市数据的多维度拆解与价值评估，该案例展示出数据资产可细分为结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如XML文件）和非结构化数据（如影像资料）等类型进行差异化管理。在会计准则应用方面，分析要求区分会计分期的阶段性特征，把握实质重于形式的原则。当处理电子凭证会计数据标准时，需将电子文件包分解为模式文件、链接库等组件，验证各元素的逻辑关联，这种结构化分析确保了财政电子票据等电子凭证的验真、解析和入账准确性。在价值评估维度，分析需要综合运用收益法、成本法和市场法：收益法侧重未来现金流折现，成本法考量重置成本，市场法参照可比交易，三种方法分别从时间纵向、资源横向和市场对标角度完成价值解构。当前会计分析正面临数字化转型，2025年最新推行的数据资产入表考试就包含《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》两大分析体系，要求会计人员既能解析数据资产的权属关系（如控制与非控制），又能量化其可变现净值与公允价值。这种业财融合的分析能力，已成为衡量现代会计专业水平的重要标尺。