每天天气预报的得出主要基于多源数据整合、数值模型运算和专家经验修正三个核心环节。以2025年5月31日威海市发布的预报为例，首先采集卫星云图、雷达回波、地面观测站等实时数据，通过超级计算机运行ECMWF和GFS等数值模型生成初始预测结果，预报员再结合本地地理特征和历史规律进行人工校准，最终形成"今夜到明天多云，南风4～5级，16℃～26℃"的精细化预报。

现代天气预报的科学性建立在四大技术支柱之上。第一是立体观测网络，我国已建成包含7万余个地面站、236部天气雷达和8颗风云系列卫星的综合监测体系，2025年新建的毫米波雷达将强对流预警时间提前至45分钟。第二是数值预报技术，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报系统可将7天预报准确率提升至92%，我国自主研发的GRAPES全球模式分辨率达9公里。第三是人工智能辅助，深度学习方法通过分析十年历史数据，能有效识别台风路径偏移模式，使24小时路径误差缩小至62公里。第四是本地化修正，如威海市气象台会针对海洋性气候特点，在模型输出基础上调整沿海与内陆的温差预测，这种经验修正使温度预报准确率提高12%。值得注意的是，5月31日余姚市预报中特别标注"地质灾害指数4级"，这是基于降雨量数据与地质GIS系统的耦合分析，体现了气象灾害风险预警的跨学科融合趋势。随着量子计算技术的应用，未来分钟级降水预报的空间分辨率有望达到百米量级。