要有效避免虚假交易，电商平台和快递企业需建立多维度防控体系。首先应完善身份验证机制，对买卖双方实行实名认证，并通过短信验证码、人脸识别等技术确保账号真实性。其次需构建智能风控系统，利用大数据分析交易行为特征，对异常订单（如短时间内高频交易、同一地址多账号下单）实时预警拦截。同时要严格管控物流信息，禁止使用空包或虚假单号，要求快递企业上传真实重量和签收凭证。最后需建立信用评价体系，将虚假交易行为纳入商家和用户的信用记录，实施分级惩戒措施。

这一防控体系的必要性源于虚假交易对电商生态的严重危害。数据显示2023年某头部直播平台查获2.3亿单虚假交易，其中67%为专业补单团队操作。这些行为不仅扭曲市场数据，更引发连锁风险：虚假交易常伴随物流造假，快递企业被迫配合，导致2024年圆通快递因虚假签收投诉量达24088件，投诉解决率仅20.26%，远低于行业平均水平。从技术角度看，现代风控系统已能精准识别异常，例如亚马逊2023年通过AI拦截7亿次可疑上架，同比增长37%，其采用的跨模态识别技术可同步分析图像、语义和账号行为数据。在政策层面，国务院国资委明确要求央企建立虚假贸易监测指标，对预付款、库存等数据进行实时追踪。只有将技术防控、物流验证与信用惩戒相结合，才能从根本上遏制虚假交易。当前主流平台如TikTok已升级规则，对商家实施店铺封禁、没收所得等处罚，其2025年启用的数据本地化存储方案进一步强化了交易追溯能力。这些实践表明，虚假交易治理需要技术创新、制度完善与行业协同的立体化解决方案。