股票自选股的排序方法主要分为手动调整和系统自动排序两种。手动调整可通过拖动或置顶功能实现个性化排列；系统自动排序则支持按涨幅、换手率、MACD等技术指标，或按行业、市值等基本面分类。以主流软件为例，大智慧手机版支持按涨幅排序和单只股票置顶功能，而通达信系统允许用户自定义指标公式进行排序。批量导入和板块分类功能能快速构建初始自选股池，例如按北向资金持仓金额前200名与流通股占比前200名交叉筛选优质标的。

这种排序逻辑的合理性源于三方面数据支撑。2024年A股财务安全评估报告显示，银行业以43.56%涨幅居首，验证了按行业龙头排序的有效性。北向资金选股策略中，持仓金额与流通股占比双高的股票抗跌性较普通标的提升35%，说明外资权重排序具备参考价值。第三，技术层面来看，多周期均线共振策略的标的在月线三线顺上时，18个月内实现10倍涨幅的概率显著提升，这与MACD排序原理相通。动态调整方面，2025年数据显示定期清理自选股可使组合收益提升12%，因剔除ST股后暴雷概率降低60%。行业分类管理则符合商务部研究院对28个一级行业的分化评估，如汽车行业财务安全得分65.71分，适宜作为独立观察单元。值得注意的是，科创板企业财务安全得分47.79分但逆势上涨1.5%，提示排序需结合成长性指标修正。通过成交额、主力净买、换手率三维度排序，可规避市值偏差问题，该方法在2024年大数据分析中得到验证，当时成交额排序前20%个股贡献了市场76%的流动性。综合权威数据来看，最优排序策略应融合基本面分类、资金动向、技术指标三重过滤，并保持月度调整频率以适应市场变化。