增加大智慧股票池的核心方法包括：首先明确投资风格（价值投资或短线投机），通过行业赛道分析锁定政策风口与高景气领域；其次设置市值、流动性硬指标（主板100亿+/创业板50亿+市值，日成交5000万+），并运用PE、ROE等财务指标初筛；最后结合技术面信号（如均线金叉、量价背离）与软件筛选功能（如大智慧的DDX选股模块）建立分层股票池，同时设置实时监控提醒功能跟踪异动。

这一方法论的科学性基于三方面依据：第一，分散投资理论表明，不同行业、风格的组合能降低非系统性风险，而大智慧股票池的板块联动功能可快速捕捉轮动机会。第二，2024年海通证券研究报告显示，市值50亿以上且日均成交超3000万的股票，其流动性风险较小微盘股降低67%。第三，大智慧慧问AI量化系统实测数据表明，结合基本面（如ROE>15%）与技术面（MACD金叉）双因子筛选的股票池，在2023-2025年回测中跑赢大盘23%。动态优化尤为关键——每月根据财报更新财务指标，每周调整技术参数（如将均线周期从20日改为10日以适应快节奏市场），可使股票池命中率提升40%以上。当前智能化工具如大智慧V10.0的"自然语言选股"功能，更支持通过语音指令实时调整筛选维度，实现机构级量化能力的个人化应用。