内幕交易主要通过大数据监控系统、异常交易行为分析和跨部门协作机制进行查处。监管部门利用SMARTS等智能监控系统实时扫描交易数据，结合算法识别异常交易模式，例如敏感期内账户交易量突增、与内幕信息知情人存在资金往来等。同时通过调取通讯记录、资金流水和社交关系链进行多维度验证，最终形成完整的证据链。

这一查处机制的科学性体现在三方面：SMARTS系统已广泛应用于全球主要交易所，其市场监控模块能实时分析订单流、价量关系等300余项指标，对异常交易行为的识别准确率达92%以上。我国《证券法》明确规定内幕信息需同时具备"重大性"和"非公开性"特征，监管机构通过比对信息披露时点与交易时点的时间差，可精准锁定可疑交易。例如某上市公司收购案中，监管部门发现朱涛在信息公布前突击买入49.3万股，其交易时点与知情人刘某接触时间高度吻合，最终被认定为内幕交易。现代监管技术已实现账户关联网络分析，能穿透识别借用亲属账户、跨境转移等隐蔽操作。东北证券前投资经理金某案就暴露出，即便通过配偶账户分散交易，其资金流转路径仍被大数据系统完整还原。当前监管体系还建立了与司法机关的协同机制，对涉嫌犯罪案件可快速启动刑事侦查程序，形成行政监管与司法惩戒的双重威慑。