商业银行把控风险的核心策略可归纳为三点：一是建立全面风险管理体系，通过信用评级模型量化监测风险水平；二是运用大数据技术构建客户画像，实现风险实时预警；三是完善内控机制，通过三道防线强化流程管控。这三方面形成事前预防、事中监控、事后处置的全流程风控闭环。

这一结论的权威性可从三组数据得到验证。2024年全球系统重要性银行榜单显示，工商银行等5家中资银行凭借241分的平均系统重要性得分稳居第二组，其核心一级资本充足率均超出监管要求1.8个百分点以上，这直接印证了严格资本管理对风险抵补的有效性。商业银行2024年三季度不良贷款率降至1.56%，拨备覆盖率提升至209.48%，反映出大数据风控模型的应用成效，例如通过分析客户消费习惯、收入变化等300余项指标，银行能提前3-6个月预测违约概率。监管机构要求商业银行将70%以上的业务纳入系统自动化处理，并在系统中预设流动性缺口率等38项核心监控指标，这种标准化操作使操作风险事件同比下降12%。值得注意的是，蒙商银行通过智能催收系统将逾期贷款回收周期缩短至45天，验证了科技手段对风险处置的加速作用。当前商业银行正从单一信用风险管理转向涵盖市场风险、操作风险等8大风险的全面管控体系，这正是巴塞尔协议IV强调的"前瞻性风险治理"理念的落地实践。