期望值在会计领域主要指基于现有信息和合理假设，对未来财务事项的最可能结果进行量化估计的过程。它通常用于资产计价、负债确认、收入预测等场景，反映会计主体对经济事项的理性预期。

会计期望值的核心价值在于通过概率加权计算，将不确定性转化为可计量的财务数据。以应收账款坏账准备为例，企业需根据客户信用状况、历史回款率等数据，估算未来可能无法收回的金额并计提减值。这种计量方式既符合会计准则的谨慎性原则，又能动态反映资产真实价值。国际财务报告准则(IFRS)和中国企业会计准则均要求，当金融资产存在信用风险时，必须按照预期信用损失模型计提准备，而非等到实际违约发生后再处理。实务中，制造业企业常用期望值法测算产品质量保证金，通过统计历史保修率、维修成本等数据，在产品销售当期确认预计负债。这种处理方法能实现收入与费用的合理配比，避免利润大幅波动。审计机构在核查时，会重点评估企业管理层作出估计所依据的假设是否合理，计算过程是否具备可验证性。值得注意的是，过度依赖主观判断可能导致期望值偏离实际，因此会计准则强调：重大会计估计需在报表附注中披露关键参数和敏感性分析。财政部发布的《企业会计准则第13号——或有事项》明确规定，对未决诉讼、债务担保等或有事项，若经济利益很可能流出且金额能可靠计量，则应确认为预计负债。这体现了期望值在负债确认中的法定地位。随着大数据技术应用，部分企业开始采用机器学习算法分析海量交易数据，使期望值计算从经验判断转向数据驱动，显著提升了财务预测的准确性。但技术手段不能完全替代专业判断，会计人员仍需结合行业特点、经济环境等非量化因素进行综合评估。