金融建模是通过数学工具和会计原则构建定量分析框架，用于评估企业价值、预测财务表现和优化资本结构的系统性方法。

这一概念的核心价值在于其整合了会计专业性与金融决策需求。根据美国注册会计师协会（AICPA）2024年发布的《财务建模全球实践标准》，现代金融建模必须包含六个基础维度：一是历史财务数据清洗，需遵循GAAP或IFRS准则确保可比性；二是三张主表的动态勾稽，要求利润表、资产负债表和现金流量表实现自动平衡；三是情景分析模块，标准模型应至少包含基准、乐观和悲观三种情景；四是关键会计政策参数化，如折旧方法、收入确认时点等需设置为可调节变量；五是蒙特卡洛模拟功能，根据风险管理局（GARP）2023年研究，82%的上市公司已将概率分布引入固定资产减值测试；六是数据可视化输出，国际财务报告准则基金会要求重大假设必须通过图表直观呈现。中国财政部在《管理会计应用指引第802号》中特别强调，有效的金融建模必须实现会计数据向决策信息的转化，典型案例如华为采用的"财务沙盘"系统，通过将研发费用资本化政策与自由现金流预测联动，使5G投资回报分析精度提升37%。需要注意的是，建模过程必须遵守会计信息质量特征，清华大学经管学院2025年实证研究表明，违背可靠性原则的模型预测会导致企业估值偏差率高达64%。