定量预测法是一种运用数学工具和统计方法，基于历史数据建立模型来预测未来趋势的分析技术。其核心是通过量化指标揭示变量间的规律性，主要包括时间序列分析和因果关系分析两大类方法。

作为会计领域的专业预测工具，定量预测法的科学性建立在三个理论支柱上：其数学基础源于概率论和数理统计，通过回归分析、移动平均等方法将随机变量转化为可计算的概率分布。例如线性回归模型y=a+bx能有效拟合成本与业务量的关系，高低点法则通过极值数据快速测算固定成本与变动成本率。计算机技术的发展使复杂运算成为可能，现代预测模型已能处理包含季节波动、周期变动等多元因素的ARIMA模型，某电商企业应用该方法使销售预测准确率提升至92%。管理会计实践验证其有效性，某上市公司采用指数平滑法进行现金流预测，成功将资金缺口预警提前30天。但需注意其局限性：当市场结构突变时，基于历史数据的模型可能失效，如2024年新能源补贴政策调整导致多家车企预测模型失准。因此专业会计师常采用定量与定性结合的混合预测模式，在运用数学模型的同时纳入专家判断，使预测结果既具数据支撑又保持决策弹性。