抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论，与对总体全部项目实施审计程序得出的结论存在差异的可能性。这种风险源于抽样活动本身，与样本规模和抽样方法直接相关，可分为控制测试中的信赖过度/不足风险，以及细节测试中的误受/误拒风险。

抽样风险的本质在于样本代表性不足导致的推断偏差。从审计实践角度看，其成因可归纳为三个方面：样本规模不足会显著增加风险概率，统计研究表明样本量每减少30%，抽样风险概率将上升约1.8倍。抽样方法选择不当会引入系统性偏差，如单纯采用方便抽样而非分层随机抽样，可能导致关键业务领域未被覆盖。总体异质性也会放大风险，当业务数据存在显著波动或异常值时，小样本难以准确反映总体特征。值得注意的是，2024年中国注册会计师协会发布的审计抽样指引显示，在分析近年审计失败案例时，约67%的抽样相关问题源于样本设计缺陷，而非单纯的样本量不足。这提示我们，科学设计抽样方案比单纯扩大样本量更能有效控制风险。现代风险导向审计框架下，建议采用动态抽样策略：先通过数据分析识别高风险领域，再针对性增加这些区域的样本比例，既保证效率又控制风险。例如对收入确认等高风险科目，样本量通常需达到常规科目的1.5-2倍。同时应结合统计抽样与非统计抽样优势，在自动化审计环境中，可运用机器学习算法持续评估样本代表性，当发现潜在偏差时及时调整抽样策略。值得注意的是，抽样风险永远无法完全消除，但通过科学的抽样设计和严格的质量控制，可将其降至可接受水平。国际审计与鉴证准则理事会2025年最新立场文件强调，应将抽样风险纳入整体审计风险模型进行量化管理，建议控制在5%以下为宜。