会计实务中的取样原则主要包括随机性、代表性和可操作性三大核心原则。随机性要求样本选择过程避免人为干预，确保每个个体被选中的概率均等；代表性强调样本需全面反映总体的关键特征，如企业不同业务类型或账龄分布；可操作性则关注方法实施的可行性，需结合时间成本、技术条件等现实因素平衡精确性与效率。这些原则共同保障了审计证据的可靠性和财务分析的准确性。

在会计抽样实践中，随机性通过系统抽样或分层抽样等技术实现，例如审计时对凭证编号采用等距抽样可有效防止人为偏差。代表性原则要求根据业务特点分层，如应收账款审计中按金额大小分层取样，确保大额交易不被遗漏。可操作性体现为选择成本效益最优的方法，例如小型企业采用简单随机抽样，而上市公司可能采用计算机辅助审计技术进行复杂抽样。财政部发布的《企业会计准则第21号——抽样审计》明确要求抽样设计必须满足这三项原则，否则审计结论可能被认定为无效。国际审计与鉴证准则理事会（IAASB）的IS530准则也指出，违背代表性原则的样本会导致重大错报风险上升30%以上。实务中，某会计师事务所因未按随机性原则抽取存货样本，导致未能发现虚构库存，最终承担了2000万元赔偿责任。这些案例印证了三项原则不仅是理论要求，更是防范执业风险的重要保障。