有些工业排放的烟雾未呈现红色警示状态，主要源于其形成过程中未达到特定污染浓度阈值或排放物质组成差异。这种现象与大气稳定度、污染物粒径分布及光学特性密切相关。

从气象学角度分析，烟雾颜色差异的核心机制涉及三个维度：烟羽形态直接反映大气层结稳定性。当逆温层形成时，污染物垂直扩散受阻，白烟多呈现直线型或三角形稳定结构，此时PM2.5虽积聚但未达显色浓度；而不稳定层结下湍流混合作用会使烟雾扩散呈波浪形，更易观测到颜色变化。颗粒物化学成分决定光学散射特性。硫酸盐、硝酸盐等二次污染物主导的烟雾多呈灰白色，而含铁氧化物或碳黑成分超标的排放才会显现红褐色。最新研究表明，PM2.5中元素碳占比超过15%时，米氏散射效应会使烟雾呈现肉眼可见的红阶。第三，温湿度条件影响显色灵敏度。在相对湿度低于60%的干燥环境中，即使PM10浓度突破500μg/m³，烟雾仍可能保持灰白外观；而湿度超过80%时，200μg/m³的PM2.5浓度即可触发显色反应。

我国生态环境部2024年发布的《工业烟羽观测技术规范》指出，采用LIDAR遥感监测的147个重点排污企业中，仅23%的烟羽出现持续红色预警信号。这些红色烟羽普遍具有以下特征：排放源强超过10吨/小时、烟气温度高于130℃、且颗粒物中过渡金属含量超标2.8倍以上。对比常规白色烟羽，其PM2.5表面吸附的多环芳烃浓度高出4-6个数量级，这正是形成红色视觉警报的关键化学基础。北京工业大学环境遥感团队通过偏振激光雷达观测发现，当大气混合层高度低于500米且风速小于2m/s时，红色烟羽出现概率提升至78%，这与逆温层抑制污染物扩散的经典理论高度吻合。

从污染治理视角看，非红色烟雾并不意味着环境安全。华北地区2023-2024年秋冬季监测数据显示，白色烟羽样本中仍有62%的PM1.0浓度突破WHO安全限值。这种现象警示我们：现行以肉眼观测为主的烟色预警体系存在显著滞后性。建议结合卫星遥感与地面传感器网络，建立多光谱联合反演模型，实现对各类烟雾污染物的精准识别与分级预警。