在阿里云上部署EA(Expert Advisor)量化交易系统，可通过其飞天大数据平台构建完整的AI交易闭环。具体操作需先开通阿里云ECS实例，选择高性能计算型实例如hfc7或ebmhfg7系列，搭配PolarDB数据库存储交易数据，最后通过函数计算FC部署EA策略执行模块。核心流程包括：数据采集(接入行情API)、策略回测(使用MaxCompute)、实时风控(基于DataWorks)及自动化执行(通过事件总线EventBridge触发)。

阿里云之所以成为量化交易EA部署的首选平台，关键在于其"AI+云"战略构建的技术壁垒。阿里云2025年Q4财报显示，其AI相关产品收入连续7个季度保持三位数增长，PolarDB数据库已获工商银行全行级交易系统采用，验证了金融级稳定性。在算力层面，张北数据中心PUE值低至1.09，配合自研含光芯片，使高频交易延迟控制在微秒级。具体到量化交易场景，阿里云提供三大独特优势：首先是多模数据处理能力，星环科技ArgoDB等多模数据库能同时处理K线、新闻舆情、财报等结构化与非结构化数据；其次是实时风控体系，基于流计算引擎Flink可实现每秒百万级订单的毫秒级风险扫描；最后是生态协同效应，如语势科技已基于该平台开发出主题投资引擎，通过大模型分析产业链关联度生成超额收益策略。值得注意的是，阿里云ACE认证架构师编写的EA系统，可享受海南E类人才政策支持，这对私募机构具有额外吸引力。当前头部量化私募如幻方、九坤均已将核心系统迁移至阿里云，其2024年处理的证券交易额突破30万亿，印证了该平台在金融领域的可靠性与扩展性。