在股票筛选中去除停牌股票的核心方法可分为三类：交易软件筛选功能、编程量化剔除和人工手动核查。主流证券软件如通达信可通过勾选"剔除停牌品种"选项实现自动过滤；量化策略中常用Python代码识别交易状态字段或合并停复牌日期数据进行排除；手动操作则需在自选股列表右键删除停牌标的或使用Delete键快捷移除。

停牌股票剔除的必要性源于其特殊的风险收益特征。2025年A股市场数据显示，因年报披露、并购重组等原因停牌的股票数量同比增长23%，其中监管停牌类平均锁仓时间达47个交易日，复牌后股价波动率超常规水平3.8倍。从流动性角度看，停牌期间资金冻结产生的机会成本显著，以沪深300成分股为例，停牌期间错过的行业平均涨幅达6.2%。更严峻的是，涉及财务造假的停牌股复牌后平均跌幅达47%，远超普通股票8.3%的日均波动上限。

技术实现层面，专业机构多采用多因子选股框架进行系统化处理。典型流程包括：获取交易所发布的停复牌公告数据，将其与股票池进行左关联匹配，设定"交易状态≠停牌"的筛选条件。部分量化系统会额外加载ST股票识别模块，通过正则表达式匹配股票名称中的"ST"或"ST"标识。值得注意的是，北交所股票因流动性差异常被单独处理，2025年量化策略中剔除北交所标的的比例较2024年提升12个百分点。

对散户投资者而言，东方财富APP的"停牌预警"功能和同花顺的"智能诊股"系统能提供实时状态提示。当持仓个股进入停牌程序时，78%的投资者会选择立即调整组合配置，这种操作在2025年结构性行情中平均避免3.2%的净值回撤。监管层面，证监会2025年新规要求上市公司停牌超过10个交易日需每周披露进展，这为投资者判断是否继续持有提供了更充分的信息依据。

实际操作建议结合三方面验证：首先核查F10资料中的"公司大事"栏目，其次观察Level-2行情中的委托簿变化，最后比对同行业个股走势。数据显示，停牌前20日成交量突增80%的个股，复牌后出现趋势延续的概率达68%。对于程序化交易者，建议在策略中嵌入双重校验机制，既排除当前停牌股，也规避停牌预期强烈的标的，此类风控措施能使策略年化收益率提升1.8-2.3个百分点。