在财务统计中，人效的核心计算公式为"某维度人效=销售额/对应维度人数"，具体可分为日人效、周人效、月人效和年人效。以月人效为例，计算公式为"本月销售金额÷本月工资人数"，反映企业人均创收能力。更全面的计算需结合"工作量÷日×工作日÷年总工作量"的复合公式，该方式能同时衡量时间维度和产出效率。对于上市公司，人效数据通常体现在财报的"人均营收"和"人均毛利"指标中，例如创新药企常用5年累计人均营收作为核心人效评价标准。

人效统计之所以采用这些方法，源于其在投资分析中的三重价值。人效指标能直观反映企业经营效率，例如2020-2024年数据显示，头部创新药企百济神州5年人均营收达285万元，显著高于行业平均水平，这种差异直接体现在其股价超额收益上。人效数据可穿透财务表象识别真实竞争力，如同样营收规模的企业，人效高的往往具备更优的管理水平和成本控制能力。第三，动态人效变化能预警经营风险，当企业扩张期人效持续下滑时，可能预示"规模不经济"隐患。值得注意的是，不同行业人效基准差异较大：科技企业人均创收通常可达传统制造业的3-5倍，因此跨行业比较需谨慎。权威数据库如Wind和同花顺iFinD均将人效列为核心财务因子，机构投资者构建量化模型时，常将其与市盈率、市净率等传统指标组合使用，以提升选股模型的预测精度。当前监管层也在强化人效信息披露要求，沪深交易所最新财报指引明确要求上市公司披露"人工成本占营收比"和"人均产出增长率"两项衍生人效指标，进一步提升了该数据的投资参考价值。