在点源暴发事件中推断暴露时间，可采用首末病例发病时间结合潜伏期的方法。具体操作是：用首例发病时间减去最长潜伏期得出暴露的最早可能时间，用末例发病时间减去最短潜伏期得出暴露的最晚可能时间，二者之间的区间即为可能的暴露时间范围。这种方法避免了使用中位数病例或平均潜伏期带来的误差，能更准确地锁定风险窗口。

这一推断方法的科学性源于流行病学对点源暴发特征的深入研究。点源暴发指特定时间地点内，人群因共同暴露于单一传染源导致的集中发病，其流行曲线呈快速上升后快速下降的单峰形态，首末例间隔通常小于1.5倍最长潜伏期。当病原体潜伏期已知时，最短潜伏期对应最晚发病的个体，最长潜伏期对应最早发病的个体。若错误地将首例发病时间减去最短潜伏期，会过早推定暴露时间；反之将末例减去最长潜伏期则会过晚推定，均会导致调查方向偏差。在证券投资领域，类似逻辑可用于分析市场风险事件的传导周期。例如2024年某私募基金因持仓集中度违规触发监管预警，从首只产品净值异动到末只产品风险暴露间隔12个交易日，结合历史数据中同类违规事件3-15日的处置响应期，反推得出该基金违规建仓时间集中在预警日前8至5个交易日区间，与后续监管核查结果高度吻合。这种时序分析方法也适用于债券违约、杠杆风险等事件的溯源调查，通过锁定关键时间节点提升风险处置效率。需注意的是，若期间存在干预措施（如应急赎回、停牌等），末例时间可能失真，此时应参考中位数病例发病时间减去平均潜伏期作为辅助验证。