预估第二年产量主要采用定量分析与基本面研究相结合的方法。定量方面运用时间序列模型处理历史单产数据，结合气象条件建立回归方程；基本面则需考察种植面积变化、政策补贴、技术改良等要素，同时跟踪USDA等机构的供需报告调整预期。

这一预测方法的科学性体现在三方面：历史数据具有延续性特征，如2024/2025年度美国大豆单产53.1蒲式耳/英亩的基准值，往往成为新年度预测的起点。政策与技术存在可控性，例如中国通过种业振兴计划使玉米单产年均提升2.3%，这类变量可通过跟踪研发投入量化测算。供需联动形成相关性验证，当前巴西大豆1.69亿吨的丰产数据已通过StoneX等机构多轮修正，说明市场信息的动态校准机制。值得注意的是，2025年6月USDA报告显示全球玉米库存减少137万吨但产量增加170万吨，这种看似矛盾的数据恰恰反映了消费增长对预测模型的修正需求。完整的产量预测必须包含历史规律验证、实时政策评估和市场反馈调整三重逻辑闭环。