股票成交单分布分析主要关注三个层面：一是分时成交明细中的BS标记与灰色笔数，通过主动性买卖盘（外盘/内盘）判断资金流向；二是成交量柱状图颜色区分，红色代表上涨中成交、绿色为下跌中成交、白色为平盘成交，结合量比指标观察异常放量；三是盘口大单识别，紫色标记500手以上大单通常反映主力动向。这三个维度需结合价格区间分析，例如高成交量节点常对应关键支撑阻力位。

这种分析方法的有效性基于市场行为的底层逻辑。交易所成交数据以3-6秒为周期打包传输，单笔成交明细实际是多个订单的集合，灰色数字显示的合成笔数能帮助识别主力对倒或真实换手。数据显示2024年A股日均成交1.06万亿元创历史新高，电子、计算机行业日均成交超千亿，这种高流动性市场更需要精细分析成交分布。量价关系实证研究表明，当价格上涨伴随成交量放大至5日均量2倍以上时，后续5日延续涨势概率达68%。例如宁德时代在2024年9月的突破行情中，连续三日出现紫色大单且量比维持在2.5以上，股价随后一个月上涨27%。行为金融学验证了成交量分布反映的市场情绪，恐惧与贪婪会导致特定价格区间形成密集成交带。2024年异常波动案例显示，股价在支撑位若出现绿色缩量下跌后红色放量反弹，往往形成有效反转，这种形态在沪深300成分股中准确率达79%。专业机构通常将成交量分布与LV2数据结合，通过逐笔委托还原真实买卖力道，这对散户而言虽存在信息差，但掌握基础盘口语言仍可规避80%的虚假突破陷阱。