云计算通过虚拟化技术将分散的物理服务器资源池化，形成统一的弹性计算资源池，再通过智能调度算法实现跨地域、跨设备的算力合并。核心方法包括：1）基础设施虚拟化，将CPU、内存等硬件资源抽象为可动态分配的逻辑单元；2）分布式任务调度，采用Min-Min等算法优化任务与资源的匹配；3）容器化封装，通过轻量级隔离技术提升资源复用率。典型案例如中国电信"息壤"平台，可实现每分钟数万次算力调度，形成全国范围的协同计算网络。

这一技术路径的科学性体现在三方面：虚拟化打破了物理边界，华为云等厂商通过该技术使单台服务器资源利用率从15%提升至60%以上。智能调度算法解决了异构资源整合难题，如改进型Min-Min算法在测试中将任务完成时间缩短23%。多云架构成为主流，Flexera数据显示89%企业采用混合云模式，通过跨云编排实现算力聚合。从经济性看，云算力合并可降低30%以上的基础设施成本，AWS实际案例表明其弹性伸缩机制能为突发负载节约60%资源开销。在通信领域，云网融合技术已实现15ms以内的跨地域算力调度时延，为实时性要求高的量化交易等场景提供支持。当前算力网络正从集中式向分布式演进，边缘计算节点的加入使得"云-边-端"三级算力合并成为可能，这种架构特别适合高频交易等需要低延迟响应的金融应用场景。