在细节测试中，审计抽样主要采用传统变量抽样方法。传统变量抽样运用正态分布理论，通过数学计算推断总体特征，包括均值法、差额法和比率法三种具体技术。这种方法特别适用于账面金额与审定金额差异较多的情况，能够以较小样本规模满足审计目标。

传统变量抽样成为细节测试首选方法的原因主要体现在三个方面：该方法具有数学严谨性，通过正态分布理论建立的统计模型能精确量化抽样风险。当账面与审定金额差异较大时，传统变量抽样所需的样本量可能仅为货币单元抽样的60%-70%，显著提升审计效率。该方法对总体低估情况的检测更为敏感。由于细节测试常需验证资产存在性和负债完整性，传统变量抽样能更有效识别应付账款等科目的低估风险。该方法具备操作灵活性，既支持分层抽样也便于样本量动态调整，这对复杂业务场景的审计尤为关键。

从专业实践看，注册会计师协会的审计准则明确将传统变量抽样列为细节测试的标准方法之一。权威数据显示，在上市公司年报审计中，约78%的细节测试项目采用传统变量抽样，特别是在应收账款、存货等关键科目审计中应用率更高。该方法通过均值法估算总体金额、差额法计算平均错报、比率法分析金额关系，形成三位一体的验证体系。相较于货币单元抽样，传统变量抽样不需要特别考虑零余额项目，对抽样单元的定义也更为灵活，可以是账户余额、交易记录甚至单个货币单元。

需要注意的是，传统变量抽样对审计人员的数学能力要求较高，通常需要借助专业软件完成复杂计算。但在当前信息技术环境下，各类审计软件已内置变量抽样模块，大大降低了使用门槛。该方法与细节测试的审计目标高度契合，既能验证存在性、计价等认定，又能有效控制抽样风险，这使得其成为细节测试领域经久不衰的抽样技术标准。