风险型决策是指在已知各自然状态发生概率的前提下，通过对不同方案预期收益或损失的计算比较，选择最优方案的决策过程。这类决策具有三个核心特征：存在明确的决策目标、备选方案对应多种可能的自然状态、每种状态的发生概率可量化评估。会计实务中常见的投资决策、信用政策制定等均属于典型应用场景。

从决策理论发展脉络看，风险型决策的形成源于二战期间运筹学在军事决策中的应用，后经冯·诺依曼等学者建立现代决策理论框架。根据决策树模型显示，当自然状态概率分布已知时，通过计算各节点的期望货币价值（EMV）可量化决策风险。例如某企业新产品开发决策中，若市场接受概率为60%时预期收益500万元，滞销概率40%时亏损200万元，则EMV=500×0.6+(-200)×0.4=220万元，该数值成为方案比选的核心依据。国际会计师联合会（IFAC）发布的《管理会计指南》强调，有效的风险决策需同步考虑概率可靠性、数据时效性及决策者风险偏好三重维度。实务中常采用敏感性分析检验概率变动对决策结果的影响程度，当关键概率变动±5%导致方案排序变化时，该决策即具有较高风险敏感性。现代会计信息系统通过蒙特卡洛模拟等技术，可对复杂业务场景进行数万次概率推演，大幅提升风险决策的科学性。值得注意的是，美国管理会计师协会（IMA）2024年全球调研数据显示，83%的财务决策失误源于对主观概率的过度依赖，这提示会计人员应建立动态概率修正机制，将历史数据、行业报告与实时经营数据相结合，确保风险决策既具前瞻性又符合企业实际风险承受能力。