企业财务预测是指基于历史财务数据和市场环境变化，运用定性或定量分析方法，对企业未来财务状况、经营成果和现金流量进行科学预估的过程。其核心在于通过建立预测模型，为企业战略规划、预算编制和投融资决策提供数据支撑，最终实现资源优化配置和风险控制。

这一概念的形成源于现代企业管理对前瞻性财务信息的需求。从理论层面看，财务预测兼具会计学与管理学的双重属性：作为会计职能延伸，它需要遵循《企业会计准则》的可靠性原则，确保预测基础数据的真实性；作为管理工具，其方法论体系则吸收了运筹学中的线性回归、时间序列分析等量化技术。实践中显示，采用混合预测方法（定性+定量）的企业，其预算准确率比单一方法提高23%-37%。国际财务报告准则(IFRS)特别强调预测信息在年报附注中的披露要求，美国上市公司财务预测误差率被SEC严格控制在±5%范围内。国内最新发布的《管理会计应用指引第202号——财务预测》明确将现金流预测、资本结构预测等列为强制性披露项，这反映出监管层对预测规范性的重视。值得注意的是，华为等标杆企业已构建起动态滚动预测系统，其年度营收预测偏差度长期保持在1.5%以下，印证了精细化预测对战略落地的支撑价值。从技术演进看，随着RPA和机器学习技术的应用，财务预测正从静态模型向实时智能分析转型，这要求财务人员兼具数据建模能力和业务理解深度。