计算气温变异系数的步骤如下：首先收集某地区每日气温数据，计算其平均值；然后计算这些气温数据的标准差；最后用标准差除以平均值并乘以100%，得到气温变异系数。例如某城市7月日平均气温为28℃，标准差为3.5℃，则变异系数为(3.5/28)×100%=12.5%。

变异系数作为衡量数据离散程度的相对指标，在气温分析中具有独特优势。从统计学角度看，变异系数消除了量纲和均值大小的影响，使得不同地区、不同季节的气温波动具有可比性。气象学界普遍采用变异系数分析气温稳定性，世界气象组织建议当变异系数超过15%时，表明该地区气温波动剧烈，可能对农业生产和人体健康产生影响。我国气象局发布的《气候资料统计方法》明确规定，月气温变异系数计算公式为标准差与平均值的百分比。实际应用中，研究人员发现沿海城市气温变异系数通常低于内陆地区，例如青岛夏季气温变异系数约8-10%，而乌鲁木齐可达15-18%，这与海洋对气温的调节作用密切相关。在气候变化研究中，长期气温变异系数的变化趋势能有效反映气候稳定性，联合国间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告指出，全球变暖背景下极端气温事件增加直接表现为变异系数的上升趋势。财务风险分析领域也将变异系数引入气候风险评估模型，保险公司常用该指标测算气温衍生品的定价参数。需注意的是，当平均气温接近0℃时，变异系数会异常放大，此时建议采用标准差等绝对指标辅助分析。