企业财务舞弊的识别需重点关注异常交易数据和财务报表数据不匹配现象。这源于当前监管环境下，会计准则执行力度强化与数字化转型双重驱动，要求企业通过技术手段提升财务透明度。

2025年财务监管的核心逻辑体现在三方面：财政部等部门联合发布的年报工作通知明确要求企业严格执行会计准则，重点打击财务造假行为，强调对收入确认、成本匹配等关键环节的合规性审查。金税四期系统实现全域数据穿透式监控，通过整合37个部门数据构建四流一致性校验机制，已累计拦截异常发票23万份，涉及金额187亿元。数字化转型推动会计行业十大技术应用落地，其中人工智能大模型、会计大数据分析技术首次登顶，为异常数据识别提供技术支撑。具体风险指标包括：收入与成本增长率偏差超过15%、应收账款周期异常延长、毛利率与行业均值偏离30%以上等典型舞弊特征。某医药企业曾因发票品名与物流单据不符被区块链系统自动拦截，暴露虚开发票行为；浙江某集团通过关联企业转移1.2亿元资金，因资金流闭环断裂被动态风险模型锁定。当前解决方案呈现三个趋势：一是采用机器学习算法建立23项指标的实时评估体系，二是通过数据中台技术实现多维度数据交叉验证，三是依托数电票区块链系统确保交易链可追溯。这些措施使2024年规模以上工业企业利润同比下降3.3%的背景下，电力热力行业利润逆势增长14.5%，印证了监管有效性。未来随着《企业数据资源会计处理暂行规定》实施，数据资产入表将进一步压缩财务操纵空间。