艾德睿智作为人工智能领域的专业咨询机构，其分析框架强调数据驱动与多维度验证。在当前金融市场环境下，建议重点关注AI技术与传统金融结合的三大赛道：智能投研平台、量化交易算法优化以及基于大模型的个性化财富管理。这一判断源于对2024-2025年产业趋势的持续跟踪，特别是国产大模型技术突破带来的金融应用场景重构。

从权威数据来看，2024年中国数据要素市场规模已达1662亿元，预计2025年将突破2042.9亿元，年复合增长率达25.7%。这种爆发式增长直接推动了金融数据智能化的进程。工商银行等头部机构已通过大模型构建智能测试能力，使测试设计效率提升30%以上，中信银行运用AI平台实现人均效能年均增长超30%，这些实践验证了技术落地的可行性。在投资标的筛选上，应优先布局两类企业：一类是像Testin云测这样具备模块化分层架构技术的服务商，其与股份制银行的合作案例显示测试执行时间可缩短40%-60%；另一类是深度参与数据要素流通基础设施建设的厂商，该领域2025年市场规模预计达2042.9亿元，政务与金融板块需求尤为突出。需要警惕的是技术迭代风险，2025年斯坦福AI指数报告指出，全球AI基准测试性能年提升幅度最高达67个百分点，这意味着技术护城河的维持需要持续研发投入。建议采用"核心赛道+动态调仓"策略，每季度评估标的企业的技术代际差和商业落地进度。