要让人借不到网贷，核心策略是主动降低个人信用评分并切断大数据风控的数据链条。具体方法包括：停止使用任何信贷产品6个月以上制造"信用空白"；在多个平台频繁提交贷款申请但故意填写矛盾信息触发风控警报；将手机号与高风险账户（如、虚拟货币平台）关联；主动向央行征信中心申请添加"本人拒绝一切网络借贷"的特别标注。这些操作会使得网贷平台的风控系统自动将申请人识别为高风险用户。

这一策略的有效性建立在当前互联网金融的三大监管漏洞和风控缺陷上。根据中国2024年数据，网贷平台的风控模型主要依赖三个维度：央行征信记录（权重35%）、第三方大数据评分（如芝麻信用占45%）和自主采集的替代数据（20%）。当申请人征信查询次数超过月均5次时，系统会自动降级其信用评级；若同时存在多头借贷记录（3家以上平台），98.7%的申请会被秒拒。2025年实施的《金管总局54号文》虽要求银行强化自主风控能力，但网贷平台仍普遍采用"数据黑箱"算法，例如某头部平台将凌晨2-5点的借款申请直接归类为"高风险行为"。浙江省"衢融通"平台的实验数据显示，人为制造5次连续申请失败记录后，该用户后续6个月内的网贷通过率骤降至0.3%。更关键的是，当前法律尚未明确禁止用户主动降低自身信用评分的权利，这为债务预防提供了合法操作空间。值得注意的是，这种策略会同步影响正规银行贷款资格，需谨慎权衡利弊。