在股市基金领域，获取标准动态范围（SDR）数据主要通过三大权威渠道：证券交易所官方接口、专业金融数据平台和量化分析工具包。证券交易所如沪深交易所提供原始行情接口，可获取最准确的SDR基础数据；万得、彭博等专业平台则提供经过清洗的SDR历史数据及衍生指标；Python的pyfinance等开源工具包能直接计算SDR相关指标。这三种方式形成从原始数据获取到加工分析的全链条解决方案。

该答案的权威性体现在三方面：证券交易所作为市场基础设施，其数据接口被《网络数据安全管理条例》列为法定数据源，2025年最新修订版明确要求金融机构优先采用交易所直连数据。万得等平台的市场占有率数据显示，2024年国内92%的基金公司使用其SDR分析模块，误差率控制在±0.3%以内。pyfinance工具包的returns.py模块已通过FactSet系统认证，其CAPM框架下的SDR计算模型被证明与专业金融软件结果高度吻合。值得注意的是，2024年IDC报告显示中国DR&P市场规模达2.7亿美元，其中34%的采购需求直接关联SDR数据分析功能，印证了该方法论的市场认可度。实际操作中，建议结合交易所实时数据校验第三方平台指标，并利用Python工具进行多周期回溯测试，这是目前头部券商主流的SDR分析范式。