信息产业的结构主要分为三大类：供给信息的市场、市场的信息和信息基础设施。具体包括信息产品制造业、信息服务业以及数据技术企业等组成部分。其中信息产品制造业涵盖计算机与通信设备制造、数据库及软件开发等；信息服务业则包含教育、金融、电信服务等领域；数据技术企业则专注于数据采集、计算存储和流通交易等技术服务。

这一分类体系具有深厚的理论基础和实践依据。美国学者波拉特提出的三分法被广泛认可，他将信息产业划分为供给信息的市场、市场的信息和信息基础设施三大部分。我国在实践中进一步细化为信息产品制造业和信息服务业两大支柱。从投资角度看，信息产业结构呈现明显的层次性和联动性。以2024年数据为例，我国数字产业收入达35万亿元，其中制造业占比59.6%，服务业占比40.4%，东部地区贡献了73.6%的收入，广东、江苏等头部省份的产业集聚效应显著。这种结构特征为投资者提供了清晰的赛道选择依据。

在细分领域，电子信息制造业表现尤为突出。2024年规模以上计算机、通信设备制造业增加值增长11.8%，消费电子市场全面回暖，手机、微型计算机产量分别增长7.8%和2.7%。与此数据产业在国家政策推动下快速发展，六部门联合发布的指导意见提出到2029年数据产业规模年均复合增长率超过15%，重点培育具有国际竞争力的数据基础设施企业。这些结构性变化直接反映在资本市场，如信创ETF基金近期持续获得资金净流入，半日涨幅达3.18%，显示出投资者对信息产业结构性机会的认可。

从基金投资策略来看，长城基金陈良栋等专业人士指出，科技龙头企业特别是AI相关公司具有长期投资价值。随着AI大模型迭代完善，云端和终端应用不断拓展，新兴行业优质公司的成长性值得关注。成熟行业的稳健增长龙头公司当前估值处于低位，也具备较好的投资机会。这种判断与信息产业结构中硬件制造与软件服务协同发展的特性高度吻合。