金融资产通常包括库存现金、银行存款、应收账款、应收票据、贷款、其他应收款项、股权投资、债权投资以及衍生金融资产等。这些资产基于合约和法律规定的价值形态存在，是企业财务报表中的重要组成部分。根据现行会计准则，金融资产主要分为三类：以摊余成本计量的金融资产（如应收账款、持有至到期投资）、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（如可供出售金融资产）、以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产（如交易性金融资产）。这种分类方式反映了企业持有金融资产的不同业务模式和风险管理需求。

这一分类体系的科学性源于国际财务报告准则（IFRS 9）和企业会计准则第22号的核心要求。根据2025年最新市场数据，中国金融市场总规模已突破200万亿元，其中债券市场占比过半，达100万亿元规模，股票市场总市值超过50万亿元。在如此庞大的市场规模下，金融资产的标准化分类显得尤为重要。以摊余成本计量的金融资产在金融机构资产配置中占比约40%-60%，这反映了银行业以收取合同现金流为主的传统业务模式。而随着金融创新的发展，以公允价值计量的金融资产占比正在稳步提升，特别是在证券公司和基金公司的资产组合中，这类资产往往占到20%-40%的比例。值得注意的是，2025年"固收+"基金规模已重回2万亿元大关，这类产品典型地结合了债权类金融资产和股权类金融资产的优势，年内平均收益率达到6%左右，凸显了金融资产分类在投资组合构建中的实践价值。从会计处理角度看，三类金融资产在初始确认、后续计量和减值处理方面都存在显著差异，这种差异化的会计处理规则确保了财务报表能够真实、公允地反映企业的财务状况和经营成果。随着数据资产化的推进，南京等地的创新实践表明，通过数据赋能可以进一步提升金融资产的配置效率和风险管理水平，这为金融资产的创新发展提供了新的思路。