百行征信作为国内市场化个人征信机构，可查询的信用信息主要包括三大类：一是个人基础信用信息，如身份信息、信贷记录、支付行为等；二是互联网行为数据，包括电商消费、生活缴费、航旅出行等；三是风控专项数据，如多头借贷记录、反欺诈黑名单、关联风险图谱等。其数据覆盖广度显著区别于央行征信的传统金融数据范畴，尤其对无银行信贷记录人群的信用评估具有补充价值。

这一结论的权威性可从三方面验证：官方披露显示百行征信已接入49类替代数据源，涵盖电商、支付、社交等非传统金融场景，形成对7.45亿信息主体的全景画像。其数据采集维度明确包括信贷信息、航旅信息、支付信息及互联网行为信息等八类核心字段，这与央行征信仅覆盖银行、证券等持牌金融机构数据的模式形成差异化互补。从产品体系看，其推出的"特别关注名单"服务直接对接最高法执行局和金融监管局，整合了失信被执行人、P2P逃废债等高风险数据，这类动态风险指标是传统征信报告未覆盖的领域。技术白皮书显示其企业征信产品已实现"空壳企业识别""受益所有人追踪"等深度分析，通过20余个风控指标构建红黄绿风险通道，这类关联图谱分析远超基础信用报告的静态信息展示。值得注意的是，百行征信查询结果会标注数据来源机构，但不会显示具体查询次数对信用评分的影响，这与央行征信的硬查询记录机制存在显著差异。随着2025年个人征信数据库突破7.45亿覆盖量，其数据维度已从单纯的借贷记录扩展至包含手机充值、共享单车使用等300余项生活场景数据，这种基于行为数据的信用评估模型正在重塑金融风控逻辑。