征信验证问题主要包括身份验证、信用记录核实、还款能力评估三类。身份验证涉及核对姓名、身份证号、联系方式等基本信息；信用记录核实聚焦逾期次数、查询频率、负债比例等历史数据；还款能力评估则通过职业稳定性、收入负债比等维度判断履约可能性。这三类问题构成了金融机构风控的核心验证环节。

这一分类体系的科学性体现在三方面：中国征信中心2025年发布的《征信报告深度解读指南》明确指出，个人基本信息是信用评估的基石，任何身份信息错误都会导致信用记录错乱。银2023年《金融机构征信评价指引》强调，信用记录中的逾期行为对贷款审批具有一票否决权，例如连续3次逾期将直接触发系统拒贷。朴道征信研究院2024年报告显示，还款能力评估已成为下沉市场金融服务扩张的关键指标，约67%的农村金融机构将收入负债比超过6倍设为。三类问题的设计逻辑遵循了从身份真实性确认到历史行为追溯，再到未来偿付能力预测的完整风控链条，这与二代征信系统强调的"全生命周期信用管理"理念完全契合。值得注意的是，2024年钱塘征信的获批进一步丰富了验证问题的数据来源，例如通过公共数据接口可核验社保缴纳、司法记录等跨领域信息，使得验证维度从传统金融行为扩展到社会信用全景。当前验证机制也面临技术挑战，如微众银行等5家机构因系统兼容性问题无法生成标准化验证表格，但这并不影响问题框架本身的权威性与普适性。