现代天气预报主要由分布在全球各地的气象部门制作并发布，其核心数据来源于气象卫星、探空气球、气象雷达等设备采集的实时观测数据。以中国为例，中央气象台联合省级气象台通过数值天气预报模型，将收集的气象资料进行超级计算机运算分析，最终形成权威预报结论。

天气预报的科学性建立在百年技术演进基础上。早在商代，我国已有通过甲骨占卜预测天气的记载，但真正实现定量分析始于20世纪气象仪器的发明。现代预报流程包含五个关键环节：首先利用全球3万多个地面观测站、7千多个高空探测站及气象卫星组成监测网，每日采集温度、气压、湿度等数据；随后通过超级计算机运行数值模型，将大气运动方程离散化处理，例如欧洲中期天气预报中心（ECMWF）采用的谱模式分辨率已达9公里网格；第三阶段由气象专家结合天气图和历史案例进行人工修正，特别是在台风、暴雨等极端天气研判中，专家经验可提升预报准确率15%以上；最后经天气会商机制形成统一结论，通过全媒体渠道发布。当前我国24小时晴雨预报准确率达87%，暴雨预警时间提前量超过40分钟，为全球领先水平。这种精准预报能力对农业生产具有决定性意义，例如冬小麦收割期若遭遇连续阴雨，每亩可能减产200公斤以上，而准确预报可使农户提前采取抢收措施。随着人工智能技术的应用，气象部门现已能提供未来15天的趋势预报和3公里的精细化网格预报，为农业防灾减灾提供更强大的科技支撑。