空气优但出现雾霾的现象，主要源于空气质量指数（AQI）的监测标准与肉眼可见雾霾的形成条件存在差异。AQI主要基于PM2.5、PM10等特定污染物浓度计算，但当湿度较高或存在特殊气象条件时，即使污染物浓度未超标，水汽与微粒结合仍会形成视觉上的雾霾。监测站点分布不均也可能导致局部雾霾未被数据完全捕捉。

从科学角度看，雾霾的形成需同时满足污染物积累与不利扩散条件。以2024年生态环境部数据为例，全国PM2.5平均浓度29.3微克/立方米时，部分地区仍因高湿度（超过80%）出现雾霾混合现象。这是因为AQI计算未纳入湿度参数，而实际环境中，湿度升高会使颗粒物吸湿膨胀，即使质量浓度未变，也能显著降低能见度。例如北京2024年冬季曾出现PM2.5浓度仅35微克/立方米（AQI优级），但因逆温层和90%相对湿度导致雾霾持续。

监测技术的局限性也是重要因素。现行AQI评估以固定站点数据为主，无法完全反映城市微环境差异。2025年长三角地区PM2.5浓度32.9微克/立方米时，建筑密集区的扬尘与机动车尾气在静风条件下形成局部污染团，但周边监测站数据仍显示“优”。类似情况在汾渭平原等地形封闭区域更显著，如西安2023年12月PM2.5浓度69微克/立方米，但受山谷地形阻碍，污染物堆积导致能见度不足1公里。

从污染物构成分析，二次气溶胶的转化加剧了这一矛盾。机动车尾气中的氮氧化物与工业排放的二氧化硫，在特定温湿度下会生成硫酸盐、硝酸盐等细颗粒物。2024年研究显示，此类二次颗粒占PM2.5质量的40%以上，但其生成具有滞后性，可能导致监测数据与实时能见度脱节。例如苏皖鲁豫交界地区曾出现AQI优良12小时后突发雾霾，正是因污染物在传输过程中发生化学转化。

应对此现象需优化监测体系。建议结合激光雷达和移动监测车补充固定站点盲区，同时将相对湿度、边界层高度等气象参数纳入预警模型。北京市已试点“能见度-AQI双指标”预报，2025年沙尘季误报率降低21%，证明多维数据融合能提升评估准确性。未来还需加强区域联防联控，尤其针对二次颗粒物前体物的跨省传输，才能从根本上解决“数据优而视觉差”的治理难题。