气象数据主要包括观测数据、预报数据和气候数据三大类。观测数据涵盖地面站、雷达、卫星等实时采集的温度、降水、风速等要素；预报数据涉及数值模式输出的未来天气预测；气候数据则包含长期统计的历史记录和再分析资料。这些数据通过物联网设备、遥感技术等手段获取，形成多维度的气象信息体系。在实际应用中，气象数据常与农业、交通、医疗等行业深度融合，例如陕西商洛通过网格化监测站实现木耳生长环境的精准调控，重庆则利用"三张清单"机制将气象服务嵌入城市治理。

气象数据的分类体系建立在科学观测和技术发展的基础上。从数据来源看，地面自动站、探空仪、气象雷达等传统观测手段可获取分钟级的大气参数，而风云卫星系列提供的红外、微波等多波段遥感数据，则实现了对台风、强对流等灾害性天气的立体监测。南京数智气象岛团队融合三维观测数据构建的交通气象服务系统，集成了地面站、风廓线雷达等12种观测设备，为低空飞行等场景提供厘米级精度的风场数据。在数据处理层面，广东省气象局创新提出的"双中台体系"通过技术中台对原始数据进行标准化加工，形成可调用的API接口，解决了气象数据专业性强导致的开发难题。这种组件化处理方式使甘蔗种植户能实时获取土壤湿度等20类指标，推动广西糖料蔗产量提升8%。

气象数据的融合应用正从单一预警向全产业链服务延伸。在农业领域，商洛市通过60套梯度网格监测站采集的木耳生长环境参数，结合人工智能算法生成菌袋pH值等定制化建议，使柞水木耳获得"中国气候好产品"认证。天津医科大学第二医院则利用气温、气压等气象因子与脑卒中入院人数的关联性，建立疾病风险预警模型，2023年高温预警发布后入院人数降低最高达20.3%。金融保险行业也出现创新应用，湖北推出的"寒潮指数保险"依托中央气象台研发的温度指数，当日均温低于2℃时自动触发赔付机制，有效规避了茶叶冻害风险。这些案例表明，气象数据已从基础科研资料转变为驱动产业升级的生产要素。

气象数据的价值释放依赖于技术创新和制度保障。技术层面，重庆"政务·数字气象"项目通过区块链技术确保数据安全共享，其构建的可信数据空间已接入应急、交通等8个部门的实时信息。制度层面，中国气象局连续两年发布"数据要素×"典型案例，推动气象数据纳入国务院要素市场化配置改革试点。全球变暖背景下，气象数据的应用范畴仍在扩展，如国际农业研究机构通过卫星遥感与田间实验结合，量化了气温每升高1℃导致小麦减产6%的规律，为抗逆育种提供数据支撑。随着算力提升和算法优化，气象数据将更深度参与智慧城市建设和碳中和进程。