制作气温走势图的核心步骤可分为数据准备、坐标设定、绘图标注三部分。首先需收集连续时间段的气温数据，如月平均气温或日最高最低气温。其次建立坐标系：横轴均匀分割为时间单位（月份或日期），纵轴按温度差等分刻度。随后将数据点标注在对应位置，用平滑曲线连接各点，最后添加图名、坐标轴标签及温度单位。专业气象机构推荐使用Python的Matplotlib库或GIS软件实现自动化绘图，前者适合基础曲线图，后者可叠加地理信息制作专题图。

当前全球气候变暖背景下，气温走势图的分析价值日益凸显。世界气象组织最新报告显示，2024年全球平均气温比工业化前水平高出1.55±0.13℃，创观测记录新高，且2025-2029年有80%概率再破纪录。这种趋势使气温可视化成为研究气候变化的关键工具。以济南市为例，其气温年变化曲线能清晰显示7月为最热月（27.6℃）、1月为最冷月（-1.4℃），年较差达29℃。这种直观表达有助于公众理解气候特征，例如通过曲线斜率可判断春季升温速度比秋季降温更快。

专业制图需注意三点：一是数据准确性，建议采用气象站原始数据而非插值结果；二是可视化规范，世界气象组织要求气温图使用红蓝渐变色标，红色代表升温、蓝色代表降温；三是动态更新，目前Python的Plotly库支持交互式图表，能实时整合卫星遥感数据。对于区域分析，GIS系统可叠加地形、植被等图层，揭示城市热岛效应等微观气候现象。随着极端天气频发，精准的气温走势图将成为防灾减灾的重要决策依据。