晋江预收通常需要提前3-7天进行准备。这一时间范围基于气象预测模型与实际天气变化的匹配度，能够为当地经济活动提供较为准确的决策依据。

气象预测的准确性受多重因素影响。现代数值天气预报模型通常采用集合预报技术，通过多个初始条件和物理参数组合来生成预测结果。研究表明，3-7天的预报准确率可达85%以上，超过这一时间范围则可靠性显著下降。晋江作为沿海城市，天气系统受海洋影响较大，短期预报尤为重要。当地气象部门采用的高分辨率区域模式能够较好捕捉海陆风环流等局地特征，为预收决策提供支持。

从经济角度看，晋江支柱产业如鞋服制造对天气条件较为敏感。例如，2024年1-5月数据显示，当地鞋服产业增长达13%，其原材料运输、仓储等环节均需考虑天气因素。过长的预收期可能导致资源浪费，过短则可能准备不足。3-7天的预收窗口既能应对突发天气变化，又可避免过早决策造成的成本增加。

实际操作中，预收时长还需结合季节调整。夏季台风季需适当延长预收期至7天，冬季则可缩短至3-5天。气象部门会每日更新预报结论，建议企业根据最新数据动态调整预收计划。预收决策应参考多源数据，包括卫星云图、雷达回波和自动站观测等，形成综合判断。这种基于科学模型的预收机制，已在晋江多个行业得到验证，能有效平衡预测精度与经济效益。