明天气温的预测通常基于今日气温与预计变化值相加得出。例如今日气温25摄氏度，预计明日升温3摄氏度，则明天气温为28摄氏度。这种基础计算方法在气象预报初期阶段具有重要参考价值。

气象预测是一个融合多维度数据的复杂科学体系。日气温预测主要采用四种专业方法：一是基于定时观测数据的四时刻平均法，选取02、08、14、20时四个关键时间点的气温监测值，相加后除以4获得日均温基准值。二是最高最低温差法，取当日监测到的极端温度值求平均，这种方法操作简便但精度有限。三是24小时连续观测法，理论上最精确但实施成本较高。四是通过数值天气预报模型，结合大气环流、地表温度等多参数进行模拟运算。在实际业务预报中，专业人员会综合运用欧洲中期天气预报中心、美国国家环境预报中心等权威机构的数值模型输出结果，结合本地观测站历史数据，通过加权算法得出最终预报值。例如北京气象台会参考ECMWF模型的850hPa温度场预报，叠加城市热岛效应修正系数。值得注意的是，气温预测准确率随时间跨度增大而降低，24小时预报准确率可达85%以上，而72小时预报准确率则下降至70%左右。中国气象局2024年发布的《全国智能网格预报技术规范》明确规定，气温预报应采用"实况+模式+人工订正"的三步工作流程，其中模式数据权重不低于60%。这些科学方法的应用使得我国气温预报准确率近五年提升了12个百分点，达到国际先进水平。