统计一个地方的气候主要通过四个步骤完成：首先收集气温、降水、风速等基础气象数据；其次对数据进行可靠性检验和必要修正；然后运用均值、极值、变率等统计方法计算气候特征值；最后通过图表或文字描述呈现气候特征。核心指标包括年平均气温、年降水量、气温年较差及降水季节分配等。

气候统计的科学性建立在严谨的数据处理和分析方法基础上。气象数据需经过代表性、均匀性和可靠性三重检验，常见方法包括观察法、相关法和差值法。对于不完整的记录，需借助邻近站点数据进行插补订正。在统计计算阶段，气温通常采用四次定时观测值的算术平均法（02/08/14/20时），而降水特征需综合月降水量和季节分配比例分析。气候特征描述需同时关注静态指标（如年平均气温13.2℃）和动态变化（如年际变率），例如北京市2020年降水量较往年增长16.6%的异常波动。现代气候统计已发展出主成分回归、特征根回归等高级方法，可有效处理气象数据中的复共线性问题。专业分析还需结合气候类型划分标准，例如温带大陆性气候的气温年较差通常大于15℃，这与海洋性气候形成鲜明对比。通过折线图展示气温年变化、直方图呈现降水月分布，能使统计结果更直观。这些标准化流程确保了气候统计结果在农业规划、城市建设等领域的应用可靠性。