定制天气预报的核心流程包括五个关键步骤：气象观测数据采集、数值计算分析、预报员研判修正、多部门会商确认以及最终产品发布。现代气象服务通过天基卫星、空基探空仪和地基观测站组成的立体监测网络，实时收集全球温压湿风等气象要素，再依托超级计算机进行数值模拟运算，最终由专业团队结合本地特征生成定制化预报。目前中国已建成全球公里级气候海洋模拟系统，并实现人工智能大模型在全球气候预测中的应用，使72小时台风路径预报误差缩小至62公里。

这一流程的科学性体现在三方面技术支撑上：观测网络覆盖决定了数据质量。我国现有超4万个自动气象站，配合风云系列卫星和天气雷达，形成了分钟级更新的立体监测能力。例如2025年发布的"阳光地图"通过星地融合技术，将日照数据精度提升至公里级，为农业种植提供精准指导。数值预报能力直接影响预测准确性。中国气象局区域化学天气数值预报系统（CMA-CW v1.0）通过物理约束与深度学习融合，使24小时暴雨预报TS评分提升至0.212，较五年前提高4.4%。人工智能技术正在重构预报体系。原创架构的AI大模型已实现业务化运行，能同时处理卫星云图、雷达回波和地面观测等多源数据，在冬奥会等重大活动中展现了定制化服务的优势。这些技术进步共同支撑起从通用预报向精准定制的跨越，使得针对特定区域、行业甚至个体的气象服务成为可能。